• Bio
• Inventario Fantasma:
  • Un tipo de Out-Of-Stock (OOS)
  • Desde el punto de vista del Productor
  • Desde el punto de vista del Retailer
  • Analytics!
• Q&A

• Ing. Mecánico Administrador - Tec de Monterrey
• M. Manufactura, Supply Chain y Operaciones - McGill University
• Más de 9 años de experiencia en Supply Chain y Analytics en:
  • Retail y CPGs
  • Distribución de Electrónicos
  • Industria Aeroespacial
  • Industria Automotriz
  • Manufactura
• Sonorense (hasta a -30ºC)

• OOS ocurre cuando no hay "físicamente" un item en el estante para su venta.
• OOS inicia cuando el último item de un SKU es removido del estante.

• OOS termina con el resuministro del mismo SKU en el estante.

• Podemos definir los siguientes tipos de OOS:

  • DC: No Existe inventario
  • Store: No Existe inventario en la tienda
  • Shelf: Existe inventario en la tienda pero no se encuentra en el estante

• No hay producto
• Operación de la Tienda:
  • Está en un lugar incorrecto
  • Todavía está en el bodega (backroom)
  • Está en "transito"
• Nivel de inventario Incorrecto en el sistema:
  • Inventario Escondido
  • Inventario Fantasma
    • Robado, Dañado o Extraviado

Cerveza Artesanal "CHHHeve"

Producida en Hermosillo, Sonora para el mundo

item	Origen	Destino	Distancia (Km)
Malta	Vancouver	Hermosillo	2,578.8
Cebada	Milwaukee	Hermosillo	2,472.8
Lúpulo	Alemania	Hermosillo	9,474.2
Envases	Monterrey	Hermosillo	1,118.2
Cerveza	Hermosillo	León	1,288.2
Cerveza	León	Cd. México	324.6
Cerveza	Cd. México	WTC	1.3
TOTAL			17,258.4

Más de 17,258,000 mts supervisando el suministro, producción y distribución de "CHHHeve" para que al final fallen los últimos 50 mts!!!

Cuando el uso de "visuales" no es práctico, se puede hacer uso de analyticos avanzados (y no tan avanzados):

• Clasificar items (i.e. categoría, tipo de producto, temporada)
• Definir "gap" máximo entre actividad de POS (meses, semanas, dias, horas)
• Calcular "Ventas Perdidas" que representa cada combinación item/tienda
  • Seleccionar Top 5, 10, 20 combinaciones
• Validar resultados item/tienda identificados
• Ajustar criterio a validación
• Repetir ciclo hasta obtener % predicción aceptable

Solo en el área de "replenishment":

• Utilizar precios promedio para identificar eventos o liquidaciones
• Optimización de niveles de inventarios
• Afinación de Forecast
• Identificar tendencias por tienda/región/categoría y customatizar soluciones
• Combinación con información socio-económica
• Combinación con información meteorológica
• Entre otras...